小人物K学英语的广告最近是铺天盖地，所以前排声明：本文为个人经验，非广告。首先我抛出一个人工智能领域的思想，
学习的捷径就在使用足够少的信息量以提供足够的丰富性，通俗一点就是我们要以最少的数据量以获取到最好用的模型，
举例来说就是砖头和墙的关系，
我们可以收集各种各样的砖头，有一个坑的，两个的…一百个的，20cm、20.01cm、20.001cm的，无穷无尽。
构建起来的结构，如图所示，不稳当，且工作量巨大。
我们也可以思考，砖头有哪些关键共性，然后以最少的信息量获取到最优秀的模型：
具体到本文，这也意味着很多与此概念无关的、好的英语学习方法，就像…是五彩斑斓黑的砖头，很有意思，但我不会在文中进行介绍，
当然如果你还是看不懂这句话，无法理解这个伟大的思想。没关系，我们下面会举例子说明，
why
为什么要学英语？因为感知到了问题：
一、最早是在编程学习中对陌生函数的记忆
multiprocessing这个函数，想象一下，当我需要一个多线程函数，有两种路径：
1、multi（多）+processing（处理）=多线程函数
2、这个函数的开头是m+u+l+t+i+p+r+o+c+e+s+s+ing
哪一个对记忆的负担小，且对函数功能提供理解？
当然是前者，后者除了死记硬背，你还需要通过大量的案例实践，以获得对这个函数相对直观的感受，即便如此，如果长时间不训练会被遗忘。影响我学习。
二、搜索引擎查询
同样是这个函数，当时我写了一个逻辑上没有问题的代码，但是运行出了问题，用中文在百度查询不到结果，在谷歌用英文解决了问题，举个例子：
我尝试国外某软件的高级搜索功能，一输入语法就报错，在百度上找了2小时，没有答案，去官网查询文档，照着案例写，没有答案。
最后用谷歌搜索，五分钟找到了对应案例，解决问题。我用selenium爬取网页很封ip，然后我去百度，怎么换ip，给我的答案是这样的：
我一改红框中的ip就报错，还tm是斯金纳的错误，有时能用，有时不能，之后我不停的修改，查询网站，发现基本全网都是相互抄的这个案例，当很多人认为这个有用，我都怀疑自己智商低了。
5小时后……上不存在的网站，搜索：selenium ip终于找到和国区不同的案例：
一次解决问题。
为什么中文搜索的质量比英文低这么多？当然不是怪百度，百度解决不了内容提供者的问题。可能是问题对应的人群范围的问题，比如用国外软件，英语门槛劝退了一大票人，比如写代码，虽然上手的英语水平门槛低，但长期变量名用拼音、看不懂英文文档，又劝退了一票人。
等等。就不深究了，我们这是在吐槽，不是写议论文。
三、近期我在看一些ai前沿的视频，机翻的内容根本看不懂
以上三条就足够我作出学习英语的决策，如果你并没有这种内在的驱动力，但你又认为自己应该去学习，我提供你一个方法，通过制造不便来构造需要学习的欲望，举例来说，
比如崔宁公司都不和我说中文，如果无法通过英文表达，那么我就只能憋着怎么办？我就会像一个幼儿一样，为了表达自己的想法，而去尽可能的说。
how
一、基于音标对单词读音的记忆，而非一开始就记每一个单独单词的发音我们只需要记住48个音标，然后重复使用，直到熟练就够了。
二、基于句子，听说读写，比如 we are expecting our first bably，对单词意思进行理解：
我们期待我们的第一个孩子。
同时学习该例句的语法：恩，这句话没啥特殊语法。以及标注例句中的生词供之后学习：expect
当我们学习例句中的生词expect后，该例句又成为支撑该单词expect语义的一根支架。我可以少学一个例句。
what
基于python脚本，此部分我花了一个月的时间，一半是在比较各种流程的优劣后，构建优势流程:最初我使用的例句是从某词典爬出的英美剧例句，听着各种腔调的简单例句很有意思，但问题很大:
不是每一个释义都有对应的美剧例句，不同的口音增加了我学习的信息量，也就是说相互无关联的砖头变多了。思考后，我把音源统一换成了谷歌，从例句到单次发音均是如此。此时又存在一个问题，当我熟悉了合成发音后，我又该如何面对真实场景的对话呢？所以我又构建了另一套学习流程，作为补充：
他不用来学习新单词，而是使用美剧例句让我识别这句话是在说什么。此时我重新定义了美剧例句的价值：不是学习新知识，而是换着花样的复习。就像教科书之外的，五年高考三年模拟。
另一半是自动化流程
之前的流程：阅读一句话-发现了陌生单词-复制进牛津英汉词典-复制音标-放入csv表格供之后学习-开启下一个循环
改：
复制-自动打开百度或有道获取语义并显示-筛选出本语境下所需要的释义-音标自动写入剪贴板-我一个CTRL+v就能写好笔记
如图：
此外还有很多繁琐的事情，比如音标的结尾如果是”:”，比如per这个单词程序就会报 错，需要我修改逻辑。这种只能通过长期使用才能发现问题，这又印证了互联网圈快速测试的理念。
如何偷懒是对的？在保证输出质量的前提下，尽可能减少信息的输入。这个解释是不是更通俗些？
